请问「启发式算法」是什么意思？
2026-07-10 14:21:36
「启发式算法」读音
拼音 qǐ fā shì suàn fǎ，注音 ㄑㄧˇ ㄈㄚ ㄕˋ ㄙㄨㄢˋ ㄈㄚˇ
| 拼音字母 | qi fa shi suan fa |
|---|---|
| 拼音首字母 | qfssf |
| 注音符号 | ㄑㄧ ㄈㄚ ㄕ ㄙㄨㄢ ㄈㄚ |
| 注音首符号 | ㄑㄈㄕㄙㄈ |
「启发式算法」释义
扩展释义 启发式算法（heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。现阶段，启发式算法以仿自然体算法为主，主要有蚁群算法、模拟退火法、神经网络等。
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